Mieten Sie eine komplette NVIDIA T4, A100 oder H100 für KI, maschinelles Lernen und Rendering. Volle Root-Zugriff, NVMe-Speicher und eine GPU, die zu 100 % Ihnen gehört — kein Time-Slicing, keine Karte, kein KYC. Nur eine E-Mail und eine Wallet.
Kurz gesagt: ApexVPS vermietet dedizierte NVIDIA-GPU-Server zum monatlichen Festpreis — das T4 (16 GB VRAM) für 249 $/Monat, das A100 (80 GB) für 1.290 $/Monat und das H100 (80 GB) für 1.990 $/Monat — mit unbegrenzter Nutzung, ohne Stundenabrechnung und mit Zahlung nur in Krypto. Jährliche Abrechnung spart 30 %.
ApexVPS GPU-Server geben Ihnen einen kompletten physischen NVIDIA-Beschleuniger — eine T4, A100 oder H100 — verknüpft mit einem wirklich dedizierten VPS. Es gibt keinen geteilten GPU-Pool und kein Zeit-Slicing: Der VRAM und die Rechenleistung, die Sie mieten, gehören für die gesamte Laufzeit exklusiv Ihnen. Das macht sie ideal für KI- und ML-Teams, Forscher, Studios und einzelne Entwickler, die zuverlässige Beschleunigung ohne langwierige Beschaffung benötigen.
Wie bei allen unseren Angeboten werden GPU-Pläne in US-Dollar ausgezeichnet und über eine reine Krypto-Kasse abgewickelt, sodass Sie von Ihrer eigenen Wallet in Bitcoin, Ethereum, USDT oder über 30 anderen Coins bezahlen können. Sie erhalten weiterhin vollen Root-Zugriff, NVMe-Speicher, IPv4 und IPv6, DDoS-Schutz und 24/7-Monitoring. Wenn Sie vorerst nur CPU benötigen, vergleichen Sie die Standard-Tarife auf der VPS-Preisseite oder lesen Sie, wie Sie mit unserem Krypto-VPS-Checkout funktioniert, bevor Sie deployen.
Jeder Plan umfasst eine dedizierte NVIDIA-Karte sowie dedizierte vCPU, RAM und NVMe. Zahlen Sie monatlich oder sparen Sie 30% bei jährlicher Abrechnung. Die Nutzung ist in jedem Plan unbegrenzt.
1× NVIDIA T4 • 16 GB VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB VRAM
Alle GPU-Pläne beinhalten vollen Root-Zugriff, KVM-Virtualisierung, IPv4 + IPv6, DDoS-Schutz, 24/7-Monitoring, Backups und eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie, erstattet in USDT. Sie brauchen nur CPU? Sehen Sie Standard-VPS-Preise.
Jeder GPU-Plan wird monatlich mit unlimitierter Nutzung vermietet. Lassen Sie Ihre Karte 24/7 laufen — Training, Rendering, Inferenz — zum gleichen Festpreis. Kein GPU-Plan wird stündlich abgerechnet.
Monatlich ab 249 $ (T4). Jährliche Abrechnung spart 30 % — gleiche unbegrenzte Nutzung.
Eine dedizierte NVIDIA-Karte ermöglicht Workloads, die ein reiner CPU-VPS nicht bewältigen kann. Dies sind die häufigsten Einsatzgebiete.
Open-Weight-Sprachmodelle ausführen oder mit eigenen Daten feintunen. Größere VRAM-Klassen wie die A100 und H100 bieten den Platz, den größere Modelle und längere Kontexte benötigen.
Diffusion-Pipelines für Text-zu-Bild, Upscaling und Batch-Generierung ausführen – die GPU übernimmt die rechenintensiven Sampling-Schritte, damit Ihr Durchsatz konstant bleibt.
Trainieren und iterieren Sie neuronale Netze in PyTorch, TensorFlow oder JAX. Dedizierte Rechenleistung bedeutet keine Warteschlangen und keine störenden Nachbarn, die sich die Karte teilen.
GPU-beschleunigtes Rendering aus Engines und Renderern auslagern und Ihre lokale Workstation freihalten, während lange Renderjobs im Rechenzentrum laufen.
Hardware-Encoder nutzen, um Videos für Streaming, Archivierung oder Medienpipelines zu transkodieren und zu verarbeiten – alles auf NVMe-Speicher.
Notebooks, DataFrames und groß angelegte numerische Aufgaben mit CUDA-fähigen Bibliotheken beschleunigen – Batch-Jobs, die Stunden dauerten, sind in Minuten erledigt.
Dank vollständigem Root-Zugriff können Sie jedes CUDA-kompatible Framework installieren und den genauen Treiber, die CUDA- oder Container-Runtime festlegen, den Ihr Projekt benötigt. Viele Teams kombinieren eine GPU-Box mit einem CPU-VPS, um Support-Anwendungen und Dashboards selbst zu hosten. Die vollständige Übersicht finden Sie in unserer Übersicht aller Dienste.
Dieselben Prinzipien wie auf unserer gesamten Plattform – dedizierte Hardware, echte Kontrolle und Krypto-native Abrechnung – jetzt auch für beschleunigtes Computing.
Sie erhalten eine vollständige physische NVIDIA-Karte. VRAM und Rechenleistung stehen Ihnen für die gesamte Laufzeit zur Verfügung – ohne Sharing oder Drosselung durch andere Mandanten.
Vollständiger Root-Zugriff auf KVM-Virtualisierung. Wählen Sie Ihr Betriebssystem und legen Sie die genaue NVIDIA-Treiber-, CUDA- oder Container-Runtime fest, die Ihr Framework erwartet.
NVMe-SSDs halten Datensätze, Checkpoints und Modellgewichte in der Nähe der GPU, sodass das Laden von Daten selten zum Engpass in Ihrer Pipeline wird.
Bezahlen Sie mit BTC, ETH, USDT oder 30+ Coins über OxaPay. Keine Kreditkarte, kein Bankkonto und kein KYC – nur eine E-Mail für Ihre Zugangsdaten.
Starten Sie in der Nähe Ihrer Nutzer oder Daten in einem unserer 39 Rechenzentren – von Frankfurt und London bis Singapur, Tokio, New York und São Paulo.
Jeder GPU-Plan ist durch eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie abgesichert. Rückerstattungen werden in USDT auf eine von Ihnen angegebene Wallet ausgezahlt, unabhängig davon, mit welcher Münze Sie bezahlt haben.
Vergleichen Sie die drei NVIDIA-Stufen direkt miteinander, um die passende Grafikkarte für Ihre Arbeitslast zu finden.
| Spezifikation | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA GPU | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| GPU-Speicher (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dediziert) | 8 | 16 | 24 |
| Systemspeicher | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| NVMe-Speicher | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Bandbreite | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Am besten geeignet für | Leichte Inferenz, Entwicklung & Tests | LLM-Inferenz & Feintuning | Training & die größten Modelle |
| Monatlicher Preis | $249 | $1290 | $1990 |
Alle GPU-Pläne enthalten vollständigen Root-Zugriff, IPv4 + IPv6, DDoS-Schutz, 24/7-Überwachung und Backups. Die GPU-Hardwarespezifikationen entsprechen der veröffentlichten Data-Center-GPU-Reihe von NVIDIA.
Die GPU ist vollständig dediziert für Ihren Server – es gibt kein Time-Slicing oder Teilen mit anderen Mandanten. Jeder Plan gibt Ihnen eine ganze physische NVIDIA-Karte (T4, A100 oder H100) sowie dedizierte vCPU-Kerne, RAM und NVMe-Speicher. Die VRAM-Ressourcen und Rechenleistung, die Sie sehen, gehören nur Ihnen.
Für leichtere Inferenz und kleinere Modelle ist die GPU T4 mit 16 GB VRAM ein kostengünstiger Einstieg. Für die Ausführung mittlerer bis großer LLMs und das Feintuning ist die GPU A100 mit 80 GB VRAM unsere beliebteste Inferenzstufe. Für das schwerste Training und die größten Kontextfenster bietet die GPU H100 den meisten Spielraum. Frameworks und Modellgewichte aus Communities wie Hugging Face laufen auf allen.
Ja. Jeder GPU-Plan wird über einen Nur-Krypto-Checkout von OxaPay abgewickelt, der Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) und 30+ weitere Coins akzeptiert. Es gibt keine Kreditkarte, kein Bankkonto und kein KYC – die Anmeldung erfolgt nur per E-Mail, damit wir Ihnen Ihre Zugangsdaten senden können. Den vollständigen Ablauf finden Sie auf unserer Krypto-VPS-Seite.
Ja. Jeder GPU-Plan ist eine monatliche (oder jährliche, −30 %) Flatrate mit völlig unbegrenzter Nutzung — keine Stundenabrechnung, kein Prepaid-Guthaben, keine Überraschungsrechnungen. Ihre dedizierte T4-, A100- oder H100-Karte ist die gesamte Laufzeit über rund um die Uhr für Sie reserviert, damit Sie ohne Blick auf die Uhr trainieren, rendern und bereitstellen können.
Die monatliche GPU-Miete bei ApexVPS kostet 249 $/Monat für eine NVIDIA T4 (16 GB VRAM), 1.290 $/Monat für eine A100 (80 GB) und 1.990 $/Monat für eine H100 (80 GB). Jeder Plan ist ein monatlicher Festpreis mit unbegrenzter Nutzung — ohne Stundenabrechnung — und umfasst dedizierte vCPU, RAM, NVMe-Speicher und Bandbreite. Jährliche Abrechnung spart 30 %.
Ja — genau so funktionieren die GPU-Server von ApexVPS. Sie zahlen einen monatlichen Festpreis (oder jährlich, −30 %) und die dedizierte Karte gehört Ihnen 24/7 mit unbegrenzter Nutzung. Es gibt keine Stundenmessung, keine Minutenabrechnung und kein Prepaid-Guthaben zum Aufladen.
Der GPU-T4-Plan für 249 $/Monat ist die günstigste monatliche GPU-Miete bei ApexVPS: eine dedizierte NVIDIA T4 mit 16 GB VRAM, 8 vCPU, 32 GB RAM, 200 GB NVMe-Speicher und 4 TB Bandbreite, mit unbegrenzter Nutzung. Ideal für leichte Inferenz, Entwicklung und Tests.
Sie erhalten einen sauberen Server mit vollständigem Root-Zugriff und Ihrer Wahl aus Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server oder einem benutzerdefinierten ISO. GPU-Images werden mit aktuellen NVIDIA-Treibern und CUDA-Toolkit ausgeliefert, und da Sie Root-Zugriff haben, können Sie eine bestimmte Treiber-, CUDA- oder cuDNN-Version oder eine Container-Runtime installieren, um sie an Ihr Framework anzupassen.
Übliche Arbeitslasten umfassen LLM-Inferenz und Feintuning, Stable Diffusion und andere Bildgenerierung, Modelltraining, 3D-Rendering, Video-Encoding und -Transcoding sowie allgemeine Data-Science-Arbeiten. Sie haben vollständigen Root-Zugriff, daher wird jedes CUDA-kompatible Framework wie PyTorch oder TensorFlow unterstützt.
Wie unsere monatliche GPU-Pauschalmiete im Vergleich zu stündlichen GPU-Clouds abschneidet — mit Quellen und Break-even-Rechnung.
Wählen Sie eine T4, A100 oder H100, zahlen Sie direkt aus Ihrer Wallet und erhalten Sie Root-Zugriff auf einen dedizierten NVIDIA-Server. 30-tägige Geld-zurück-Garantie, Rückerstattung in USDT.