Noleggia un'intera NVIDIA T4, A100 o H100 per intelligenza artificiale, machine learning e rendering. Accesso root completo, storage NVMe e una GPU che è al 100% tua — niente time-slicing, nessuna scheda condivisa, nessun KYC. Solo un'email e un wallet.
In breve: ApexVPS noleggia server GPU NVIDIA dedicati a prezzo mensile fisso — il T4 (16 GB di VRAM) a 249 $/mese, l'A100 (80 GB) a 1.290 $/mese e l'H100 (80 GB) a 1.990 $/mese — con utilizzo illimitato, nessuna fatturazione oraria e pagamento solo in crypto. La fatturazione annuale sconta il 30%.
I server GPU di ApexVPS ti offrono un intero acceleratore NVIDIA fisico — una T4, A100 o H100 — collegato a un VPS realmente dedicato. Non c'è alcun pool GPU condiviso né time-slicing: la VRAM e la potenza di calcolo che noleggi sono esclusivamente tue per l'intera durata. Ciò li rende ideali per team di intelligenza artificiale e machine learning, ricercatori, studi e sviluppatori singoli che necessitano di accelerazione affidabile senza lunghi processi di procurement.
Come il resto della nostra gamma, i piani GPU sono prezzati in dollari USA e saldati tramite checkout crypto-only, così puoi pagare dal tuo wallet in Bitcoin, Ethereum, USDT o oltre 30 altre monete. Avrai comunque accesso root completo, storage NVMe, IPv4 e IPv6, protezione DDoS e monitoraggio 24/7. Se per ora ti serve solo CPU, confronta i tier standard sulla pagina dei prezzi VPS o leggi come funziona il nostro checkout crypto VPS prima di distribuire.
Ogni piano include una scheda NVIDIA dedicata oltre a vCPU, RAM e NVMe dedicati. Paga mensilmente o risparmia il 30% con la fatturazione annuale. L'utilizzo è illimitato in ogni piano.
1× NVIDIA T4 • 16 GB VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB VRAM
Tutti i piani GPU includono accesso root completo, virtualizzazione KVM, IPv4 + IPv6, protezione DDoS, monitoraggio 24/7, backup e garanzia di rimborso di 30 giorni rimborsata in USDT. Ti serve solo CPU? Vedi i prezzi VPS standard.
Ogni piano GPU è noleggiato al mese con utilizzo non misurato. Usa la tua scheda 24/7 — training, rendering, inferenza — allo stesso prezzo fisso. Nessuna fatturazione oraria su nessun piano GPU.
Mensile da $249 (T4). La fatturazione annuale fa risparmiare il 30% — stesso uso illimitato.
Una scheda NVIDIA dedicata sblocca carichi di lavoro che una VPS solo CPU non può gestire. Questi sono i casi d'uso più comuni.
Esegui modelli linguistici open-weight o perfezionali sui tuoi dati. Le fasce VRAM più grandi come A100 e H100 offrono lo spazio necessario per modelli più grandi e contesti più lunghi.
Esegui pipeline di diffusione per text-to-image, upscaling e generazione in batch, con la GPU che gestisce i passaggi di campionamento pesanti per mantenere costante il throughput.
Addestra e itera su reti neurali con PyTorch, TensorFlow o JAX. La potenza di calcolo dedicata significa nessuna coda e nessun vicino rumoroso che compete per la scheda.
Scarica il rendering accelerato da GPU dai motori di rendering, mantenendo la tua workstation libera mentre i lavori di rendering lunghi girano in un data center.
Usa gli encoder hardware per transcodificare ed elaborare video su larga scala per streaming, archiviazione o pipeline media, tutto su NVMe con storage.
Accelera notebook, dataframe e lavoro numerico su larga scala con librerie compatibili CUDA, trasformando lavori batch che richiedevano ore in minuti.
Poiché hai root completo, puoi installare qualsiasi framework compatibile CUDA e fissare il driver, CUDA o runtime container esatto di cui il tuo progetto ha bisogno. Molti team abbinano una macchina GPU a una VPS CPU per self-hostare app e dashboard di supporto ed esplorare l'intera gamma nella nostra panoramica di tutti i servizi.
Gli stessi principi del resto della nostra piattaforma — hardware dedicato, controllo reale e fatturazione crypto-nativa — applicati al calcolo accelerato.
Ricevi una scheda NVIDIA fisica intera. La VRAM e la potenza di calcolo sono tue per l'intera durata, senza condivisione o limitazioni da altri tenant.
Accesso root completo su virtualizzazione KVM. Scegli il tuo sistema operativo e fissa il driver NVIDIA, CUDA o runtime container esatto che il tuo framework richiede.
L'SSD NVMe mantiene dataset, checkpoint e pesi del modello vicini alla GPU, quindi il caricamento dei dati raramente diventa il collo di bottiglia nella tua pipeline.
Paga in BTC, ETH, USDT o 30+ monete tramite OxaPay. Niente carta di credito, niente conto bancario e niente KYC: solo un'email per i tuoi dati di accesso.
Distribuisci vicino ai tuoi utenti o dati in uno dei nostri 39 data center, da Francoforte e Londra a Singapore, Tokyo, New York e San Paolo.
Ogni piano GPU è coperto da una garanzia di rimborso di 30 giorni. I rimborsi vengono emessi in USDT su un wallet che fornisci, qualunque sia la moneta con cui hai pagato.
Confronta i tre livelli NVIDIA fianco a fianco per abbinare la scheda al tuo carico di lavoro.
| Specifica | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Memoria GPU (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dedicate) | 8 | 16 | 24 |
| RAM di sistema | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| Storage NVMe | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Banda | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Ideale per | Inferenza leggera, sviluppo e test | Inferenza e fine-tuning di LLM | Addestramento e i modelli più grandi |
| Prezzo mensile | $249 | $1290 | $1990 |
Tutti i piani GPU includono accesso root completo, IPv4 + IPv6, protezione DDoS, monitoraggio 24/7 e backup. Le specifiche hardware GPU rispecchiano la linea di GPU per data center pubblicata da NVIDIA.
La GPU è completamente dedicata al tuo server: non c'è time-slicing o condivisione con altri tenant. Ogni piano ti dà un'intera scheda NVIDIA fisica (T4, A100 o H100) più core vCPU dedicati, RAM e storage NVMe, quindi la VRAM e il calcolo che vedi sono solo tuoi.
Per inferenza più leggera e modelli più piccoli, la GPU T4 con 16 GB di VRAM è un punto di partenza conveniente. Per servire LLM medio-grandi e fine-tuning, la GPU A100 con 80 GB di VRAM è il nostro livello di inferenza più popolare. Per l'addestramento più pesante e i contesti più ampi, la GPU H100 offre il massimo margine. Framework e pesi di modelli da comunità come Hugging Face funzionano su tutte.
Sì. Ogni piano GPU viene acquistato tramite un checkout solo crypto alimentato da OxaPay, che accetta Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) e oltre 30 altre monete. Niente carta di credito, niente conto bancario e niente KYC: la registrazione è solo via email così possiamo inviarti i tuoi dati di accesso. Vedi il flusso completo sulla nostra pagina VPS crypto.
Sì. Ogni piano GPU è un noleggio mensile a tariffa fissa (o annuale, −30%) con utilizzo completamente illimitato — niente conteggio orario, niente saldo prepagato, niente fatture a sorpresa. La tua scheda dedicata T4, A100 o H100 è riservata a te 24/7 per tutto il periodo, così puoi addestrare, renderizzare e servire senza sosta.
Il noleggio mensile di GPU su ApexVPS costa 249 $/mese per una NVIDIA T4 (16 GB di VRAM), 1.290 $/mese per una A100 (80 GB) e 1.990 $/mese per una H100 (80 GB). Ogni piano è un prezzo mensile fisso con utilizzo illimitato — senza fatturazione oraria — e include vCPU, RAM, storage NVMe e banda dedicati. La fatturazione annuale fa risparmiare il 30%.
Sì — è esattamente così che funzionano i server GPU di ApexVPS. Paghi un unico prezzo mensile fisso (o annuale, −30%) e la scheda dedicata è tua 24/7 con utilizzo illimitato. Niente conteggio orario, niente fatturazione al minuto, niente saldo prepagato da ricaricare.
Il piano GPU T4 a 249 $/mese è il noleggio mensile di GPU più economico di ApexVPS: una NVIDIA T4 dedicata con 16 GB di VRAM, 8 vCPU, 32 GB di RAM, 200 GB di storage NVMe e 4 TB di banda, con utilizzo illimitato. Ideale per inferenza leggera, sviluppo e test.
Ricevi un server pulito con accesso root completo e la scelta tra Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server o un ISO personalizzato. Le immagini GPU includono driver NVIDIA recenti e il toolkit CUDA pronto all'uso e, poiché hai root, puoi installare una versione specifica di driver, CUDA o cuDNN, o un runtime contenitore, per abbinare il tuo framework.
I carichi di lavoro comuni includono inferenza e fine-tuning di LLM, Stable Diffusion e altra generazione di immagini, addestramento di modelli, rendering 3D, encoding e transcoding video e lavoro generico di data science. Hai accesso root completo, quindi qualsiasi framework compatibile con CUDA come PyTorch o TensorFlow è supportato.
Come il nostro noleggio mensile fisso di GPU si confronta con i cloud GPU a ore — con fonti e calcolo del pareggio.
Scegli una T4, A100 o H100, paga dal tuo wallet e ottieni accesso root su un server NVIDIA dedicato. Garanzia di rimborso di 30 giorni, rimborsato in USDT.