Alugue uma NVIDIA T4, A100 ou H100 inteira para IA, aprendizado de máquina e renderização. Acesso root completo, armazenamento NVMe e uma GPU 100% sua — sem compartilhamento de tempo, sem placa, sem KYC. Apenas um e-mail e uma carteira.
Em resumo: a ApexVPS aluga servidores GPU NVIDIA dedicados por preço mensal fixo — o T4 (16 GB de VRAM) por US$ 249/mês, o A100 (80 GB) por US$ 1.290/mês e o H100 (80 GB) por US$ 1.990/mês — com uso ilimitado, sem cobrança por hora e pagamento apenas em cripto. A cobrança anual dá 30% de desconto.
Os servidores GPU da ApexVPS oferecem um acelerador NVIDIA físico completo — uma T4, A100 ou H100 — conectado a um VPS verdadeiramente dedicado. Não há pool de GPU compartilhado nem compartilhamento de tempo: a VRAM e o poder de processamento que você aluga são exclusivamente seus durante todo o período. Isso os torna ideais para equipes de IA e aprendizado de máquina, pesquisadores, estúdios e criadores individuais que precisam de aceleração confiável sem um longo processo de aquisição.
Como no restante da nossa linha, os planos de GPU são precificados em dólares americanos e liquidados por meio de um checkout exclusivamente em cripto, para que você possa pagar diretamente da sua carteira em Bitcoin, Ethereum, USDT ou mais de 30 outras moedas. Você ainda tem acesso root completo, armazenamento NVMe, IPv4 e IPv6, proteção DDoS e monitoramento 24/7. Se você precisa apenas de CPU por enquanto, compare os níveis padrão na página de preços de VPS ou leia como funciona o nosso checkout de VPS em cripto antes de implantar.
Cada plano inclui uma placa NVIDIA dedicada, além de vCPU, RAM e NVMe dedicados. Pague mensalmente ou economize 30% no plano anual. O uso é ilimitado em todos os planos.
1× NVIDIA T4 • 16 GB de VRAM
1× NVIDIA A100 • 80 GB de VRAM
1× NVIDIA H100 • 80 GB de VRAM
Todos os planos de GPU incluem acesso root completo, virtualização KVM, IPv4 + IPv6, proteção DDoS, monitoramento 24/7, backups e garantia de reembolso de 30 dias paga em USDT. Precisa apenas de CPU? Veja preços de VPS padrão.
Cada plano de GPU é alugado por mês com uso não medido. Rode sua placa 24/7 — treinamento, renderização, inferência — pelo mesmo preço fixo. Não há cobrança por hora em nenhum plano de GPU.
Mensal a partir de $249 (T4). A cobrança anual economiza 30% — mesmo uso ilimitado.
Uma placa NVIDIA dedicada desbloqueia cargas de trabalho que um VPS só com CPU não consegue lidar. Estes são os usos mais comuns.
Sirva modelos de linguagem de peso aberto ou faça fine-tuning com seus próprios dados. Níveis de VRAM maiores, como A100 e H100, dão o espaço que modelos maiores e contextos mais longos precisam.
Execute pipelines de difusão para texto-para-imagem, upscaling e geração em lote, com a GPU lidando com o pesado trabalho de amostragem para manter sua taxa de transferência consistente.
Treine e itere redes neurais em PyTorch, TensorFlow ou JAX. Computação dedicada significa fila zero e sem vizinhos barulhentos disputando a placa.
Transfira a renderização acelerada por GPU de engines e renderizadores, mantendo sua estação de trabalho livre enquanto trabalhos de renderização longos rodam em um data center.
Use codificadores de hardware para transcodificar e processar vídeo em escala para streaming, arquivamento ou pipelines de mídia, tudo em NVMe com armazenamento.
Acelere notebooks, dataframes e trabalho numérico em larga escala com bibliotecas compatíveis com CUDA, transformando trabalhos em lote que levavam horas em minutos.
Como você tem root total, pode instalar qualquer framework compatível com CUDA e fixar exatamente o driver, CUDA ou runtime de contêiner que seu projeto precisa. Muitas equipes combinam uma máquina GPU com um VPS CPU para auto-hospedar aplicativos e dashboards de suporte, e explore a linha completa na nossa visão geral de serviços.
Os mesmos princípios do resto da nossa plataforma — hardware dedicado, controle real e cobrança crypto-nativa — aplicados à computação acelerada.
Você tem uma placa NVIDIA física inteira. A VRAM e o poder de processamento são seus por todo o período, sem compartilhamento ou throttling de outros inquilinos.
Acesso root completo na virtualização KVM. Escolha seu sistema operacional e fixe exatamente o driver NVIDIA, CUDA ou runtime de contêiner que seu framework espera.
SSD NVMe mantém datasets, checkpoints e pesos de modelo próximos da GPU, para que o carregamento de dados raramente se torne o gargalo no seu pipeline.
Pague com BTC, ETH, USDT ou mais de 30 criptomoedas via OxaPay. Sem cartão de crédito, sem conta bancária e sem KYC — apenas um e-mail para receber seus dados de acesso.
Implante próximo aos seus usuários ou dados em um dos nossos 39 data centers, de Frankfurt e Londres a Singapura, Tóquio, Nova York e São Paulo.
Todo plano de GPU é respaldado por uma garantia de reembolso de 30 dias. Os reembolsos são emitidos em USDT para uma carteira que você fornecer, independentemente da moeda usada no pagamento.
Compare as três camadas NVIDIA lado a lado para escolher a placa certa para sua carga de trabalho.
| Especificação | GPU T4 | GPU A100 | GPU H100 |
|---|---|---|---|
| GPU NVIDIA | 1× T4 | 1× A100 | 1× H100 |
| Memória da GPU (VRAM) | 16 GB | 80 GB | 80 GB |
| vCPU (dedicada) | 8 | 16 | 24 |
| RAM do sistema | 32 GB | 120 GB | 200 GB |
| Armazenamento NVMe | 200 GB | 500 GB | 1 TB |
| Largura de banda | 4 TB | 8 TB | 12 TB |
| Melhor para | Inferência leve, desenvolvimento e testes | Inferência e fine-tuning de LLM | Treinamento e os maiores modelos |
| Preço mensal | $249 | $1290 | $1990 |
Todos os planos de GPU incluem acesso root total, IPv4 + IPv6, proteção DDoS, monitoramento 24/7 e backups. As especificações de hardware da GPU refletem a linha de GPUs para data centers publicada pela NVIDIA.
A GPU é totalmente dedicada ao seu servidor — não há compartilhamento ou fatiamento de tempo com outros locatários. Cada plano oferece uma placa NVIDIA física inteira (T4, A100 ou H100) além de núcleos vCPU dedicados, RAM e armazenamento NVMe, para que a VRAM e o poder de computação que você vê sejam seus.
Para inferência mais leve e modelos menores, a GPU T4 com 16 GB de VRAM é um ponto de partida econômico. Para servir LLMs de médio a grande porte e ajuste fino, a GPU A100 com 80 GB de VRAM é nossa camada de inferência mais popular. Para os treinamentos mais pesados e os maiores contextos, a GPU H100 oferece mais espaço. Frameworks e pesos de modelos de comunidades como Hugging Face rodam em qualquer uma delas.
Sim. Todos os planos de GPU são comprados por um checkout somente criptomoeda, com tecnologia OxaPay, aceitando Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), USDT (Tether) e mais de 30 outras moedas. Não há cartão de crédito, conta bancária ou KYC — o cadastro é apenas com e-mail para enviarmos seus dados de acesso. Veja o fluxo completo em nossa página de VPS com criptomoedas.
Sim. Cada plano de GPU é um aluguel mensal de preço fixo (ou anual, −30%) com uso totalmente ilimitado — sem medição por hora, sem saldo pré-pago, sem faturas surpresa. Sua placa dedicada T4, A100 ou H100 fica reservada para você 24/7 durante todo o período, para treinar, renderizar e servir sem parar.
O aluguel mensal de GPU na ApexVPS custa US$ 249/mês para uma NVIDIA T4 (16 GB de VRAM), US$ 1.290/mês para uma A100 (80 GB) e US$ 1.990/mês para uma H100 (80 GB). Cada plano tem preço mensal fixo com uso ilimitado — sem cobrança por hora — e inclui vCPU, RAM, armazenamento NVMe e largura de banda dedicados. A cobrança anual economiza 30%.
Sim — é exatamente assim que os servidores GPU da ApexVPS funcionam. Você paga um preço mensal fixo (ou anual, −30%) e a placa dedicada é sua 24/7 com uso ilimitado. Sem medição por hora, sem cobrança por minuto e sem saldo pré-pago para recarregar.
O plano GPU T4 a US$ 249/mês é o aluguel mensal de GPU mais barato da ApexVPS: uma NVIDIA T4 dedicada com 16 GB de VRAM, 8 vCPU, 32 GB de RAM, 200 GB de armazenamento NVMe e 4 TB de largura de banda, com uso ilimitado. Ideal para inferência leve, desenvolvimento e testes.
Você recebe um servidor limpo com acesso root total e sua escolha de Ubuntu, Debian, CentOS, Rocky, Windows Server ou um ISO personalizado. As imagens de GPU vêm com drivers NVIDIA recentes e o toolkit CUDA pronto para uso, e como você tem root, pode instalar uma versão específica de driver, CUDA ou cuDNN, ou um runtime de contêiner, para corresponder ao seu framework.
Cargas de trabalho comuns incluem inferência e ajuste fino de LLMs, Stable Diffusion e outras gerações de imagens, treinamento de modelos, renderização 3D, codificação e transcodificação de vídeo e trabalho geral de ciência de dados. Você tem acesso root total, portanto qualquer framework compatível com CUDA, como PyTorch ou TensorFlow, é suportado.
Como nosso aluguel mensal fixo de GPU se compara às clouds de GPU por hora — com fontes e cálculo do ponto de equilíbrio.
Escolha uma T4, A100 ou H100, pague da sua carteira e obtenha root em um servidor NVIDIA dedicado. Garantia de reembolso de 30 dias, reembolsado em USDT.